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Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

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Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

Created by David Manero | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC 48KHz 2ch | Duration: 25:40 H/M | Lec: 69 | 18.7 GB | Language: Spanish | Sub: Spanish [Auto-generated]

Aprende R mientras realizas aplicaciones web de Big Data

What you'll learn
Este curso te permitirá, utilizando R y Shiny, desarrollar aplicaciones web para interactuar con los datos tratados o para realizar diversos estudios interactivos y dinámicos. También se explica como desplegar las aplicaciones una vez realizadas y como compartirlas, tanto para funcionar en un entorno standalone o en sistema web accesible desde Internet, alojado en tu propia sitio, o en alguna de las opciones libre o freemium como shinyapps.

Requirements
No se necesita conocimientos previos, más que los de programación básica. Es recomendable estar familiarizado con R (aunque se dan unos conceptos básicos y se explican todos los comandos) y también es interesante conocer como funcionan JavaScript, HTML, CSS y, en general, las aplicaciones web, aunque no se sea un experto.

Description
El mundo del Big Data y de la Ciencia de los Datos tiene un apartado fundamental que a veces queda disuelto por el desarrollo o la arquitectura de software.

La Visualización de Resultados y el desarrollo de Aplicaciones para acceder a la información obtenida del Big Data Science es fundamental para un buen especialista en Big Data, un Científico de Datos o un Ingeniero de Machine Learning.

Shiny es una librería de R desarrollada por los creadores de RStudio, el IDE más importante del lenguaje de programación R. Shiny proporciona una manera sencilla y rápida de crear aplicaciones en el lenguaje nativo de R con ayuda de la tecnología javascript y css, pero de forma transparente para el usuario. Es decir, sin saber ni un comando de Javascript o sin conocer HTML5 ni CSS, se pueden desarrollar aplicaciones espectaculares.

Durante el curso, se explicarán todos los comandos utilizados, así como el código de R utilizado. De esta forma, aunque no tengas experiencia en este lenguaje, podrás seguir las explicaciones. Desde luego, es conveniente conocer R. Aprovecha el resto de mis cursos para introducirte en estos lenguajes.

Como ejercicio de fin de curso, realizaremos una aplicación completa de la galería de ejemplos de Shiny.

¡Descubre todas las capacidades escondidas en Shiny y realiza las mejores aplicaciones!

Who this course is for?
Si te interesa la Ciencia de los Datos (Data Science), eres ingeniero de Machine Learning o, en general, utilizas o desarrollas aplicaciones de Big Data. Especialmente indicado para Data Scientist o Data Engineers, Big Data Developers o Machine/Deep Learning Engineers.

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Screenshots

Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

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